연구분야

인간의 질병에는 무수한 유전자가 관여한다. 질병과 유전자와의 정확한 연결고리를 파악한다면, 질병을 예방하거나 치료하는 데 큰 도움이 될 수 있다. 이러한 목표로 최근 20년간 인간유전학 분야는 유전체 빅데이터를 활용하는 방향으로 발전하고 있다. 수 만 명의 환자를 모아서 분석하는 전장유전체연관검색(Genome-wide association study, GWAS), 면역 반응에 중요한 HLA 유전자 분석, 세포 하나하나의 발현량을 분석하는 단일세포분석 등 다양한 분야에서 데이터를 분석하기 위한 전문 알고리즘의 필요성이 대두되고 있다. 본 연구실에서는 의과학, 생물학, 유전체학 분야의 도전과제를 해결하기 위한 새로운 방법론과 알고리즘을 개발하는 연구를 진행한다. 또한 빅데이터 분석을 통하여 질병의 예후예측과 치료에 연관된 타겟 마커 등을 발굴한다.

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전공분야 핵심단어

Bioinformatics, Genomics, Statistical Genetics, Computational Biology, Human Leukocyte Antigen